顔分析は急速に成長している分野であり、企業が顧客とやり取りする方法を変革するあらゆる機会があります。 確かに、この技術は目新しいものではありません。 かなり長い間、セキュリティと監視に利用されてきました。
たとえば、新しい 顔型AI テクノロジーは、バイオメトリクスの分野に完全に革命をもたらしました。
しかし、その進歩に伴い、 機械学習 (ML) と人工知能 (AI) により、消費者の表情、目の動き、その他の微妙な手がかりを分析することで、消費者の行動や好みに関する洞察を得ることができるようになりました。 このすべての情報をさらに使用して、よりパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを作成し、顧客体験を改善し、消費者の感情をよりよく理解することができます。
ブランドが顔分析を活用して、今日の急速に変化するビジネス環境で競争上の優位性を得る方法はいくつかあります。
ブランドが顔分析を最大限に活用する方法
ソース: aimemagazine.com
1.パーソナライゼーション
今日、人々が個人として扱われることに価値を置いているのは当然のことです。 そのため、彼らの心をつかむためには、パーソナライゼーションが重要です。 顔分析技術は、人の顔を分析することで、年齢や性別を特定したり、感情を読み取ることさえできます。 そして、このデータは見た目よりもはるかに重要です。 この種の情報に依存することで、企業はカスタマー エクスペリエンスを向上させ、よりカスタマイズされたマーケティング キャンペーンを作成することができます。
ここでの最も明るい例の XNUMX つは、世界的に有名なアメリカのファーストフード店チェーンである KFC かもしれません。 の 中国のレストランの一つ、彼らは顔分析を提供して、人々のファーストフードの好みを予測します。 人がしなければならないことはすべて、画面を見つめるだけで、AI を活用したテクノロジーが注文を予測できるようになります。 システムは通常の顧客を識別し、以前の注文を記憶することさえできます。
顔分析技術を最大限に活用しようとしてきた分野は美容業界です。 たとえば、仮想メイク試着ツールは美容の世界の一部となっています。
顧客は、製品を物理的に適用する必要なく、仮想的にメイクを試すことができます。 Sephora、L'Oreal、Maybelline New York などの世界的に有名なブランドは、この機能を顧客に提供しています。 しかし、さらに重要なことは、人の肌の色を考慮して、美容製品の推奨事項を提供することです.
幸いなことに、このようなツールを使用する機会があるのは世界的に有名なブランドだけではありません。 たとえば、Banuba の TINT は、顔分析をビジネスに統合したいと考えている人に最適です。
SDK は最先端のフェイス トラッキング テクノロジーを誇り、製品表現の正確さとリアリズムを保証します。 高度な技術と汎用性を備えたこのソフトウェアは、オンラインと店舗の両方で顧客体験を向上させようとしている美容ブランドの間で着実に人気が高まっています。
2.顧客調査
出典：entrepreneur.com
顔認証技術を使って 顧客の行動を追跡する リアルタイムでの好みはすでに現実のものになっています。 その助けを借りて、事業主はどの製品が顧客の注意を最も惹きつけているかを確認し、後で店舗のレイアウトや提供する製品を調整できます。
また、顔の表情や目の動きを分析することで、ブランドは人々の感情を判断し、顧客が満足しているか、イライラしているか、無関心であるかなどを判断できます。後で、この情報を使用して必要な改善を行い、より良い顧客サポートを提供できます。
ブランドが顧客調査のために顔分析を使用するもう XNUMX つの方法は、世界的に有名なスポーツウェアとフットウェアのブランドである Reebok の例で示すことができます。 ニューヨークの店舗の XNUMX つで顔検出ソフトウェアを使用して、顧客に関する情報を収集しました。
このテクノロジーは、遠くから顔をスキャンして顧客の年齢と性別を特定し、目の動きを 90% の精度で追跡することができます。 このようにして、Reebok は平均的な顧客とその好みの全体像を把握しました。
3.ターゲット広告
ターゲットを絞った広告とは、人口統計、興味、行動、オンライン活動などのさまざまな要因に基づいて、特定のオーディエンス セグメントに広告を表示する方法です。 ターゲットを絞った広告の目標は、最も関連性が高く関心のあるオーディエンスにリーチし、広告キャンペーンが成功する可能性を高めることです。
広告の成功を追跡することで、ブランドはどの広告がターゲット オーディエンスの共感を呼んでいるかを確認し、それに応じて戦略を調整できます。 どの企業も、顔分析を使用して、どの広告が顧客から肯定的な感情や反応を引き出しているかを判断し、その情報を使用して、将来的により効果的なマーケティング キャンペーンを作成できます。
ブランディングにおける顔分析の実装の成功
ソース: smartcitiesworld.net
ブランディングにおける顔分析の実装を成功させるには、慎重な計画と実行が必要です。 まず、正確さと信頼性を確保するために、ブランドが適切なテクノロジーとツールを選択することが重要です。 ブランドはまた、消費者から同意を得る必要があり、法的規制に従ってデータが保護されていることを確認する必要があります。
消費者の感情と行動を徹底的に分析し、ニーズに合わせてマーケティング活動を調整することで、顔分析をブランディング戦略に統合することができます。 パーソナライズされたマーケティング ブランディングの重要な側面であり、顔分析を使用して個人の好みや習慣に関する洞察を提供することで、これを達成できます。
スタッフが適切にトレーニングされ、テクノロジーが正しく使用されていることを確認するために、ブランドはブランディングにおける顔分析の使用に関する明確なガイドラインを確立する必要があります。 これらのガイドラインは、最新のベスト プラクティスを確実に反映するために、定期的に見直し、必要に応じて更新する必要があります。
ブランディングにおける顔分析の実装の成功例は、小売からヘルスケアまで、さまざまな業界で見ることができます。 小売業界では、顔分析を使用して店舗での顧客の行動を分析し、感情や好みに基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供しています。 ヘルスケア業界では、顔の分析を使用して、病気の初期の兆候を特定し、タイムリーな介入を提供しています。
ブランディングにおける顔分析の利点にもかかわらず、ブランドが認識する必要がある潜在的な課題や懸念もあります. プライバシーと同意、正確性と偏見の問題、消費者の認識と受容に関する倫理的懸念は、対処する必要がある主要な課題の一部です。 顔分析が責任ある倫理的な方法で使用されるようにするには、法的規制とコンプライアンスも考慮に入れる必要があります。
アップラッピング
顔分析は、企業が顧客をよりよく知るための多くの機会を提供します。 このテクノロジーを活用することで、ブランドはよりパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを作成し、店内の顧客体験を最適化し、顧客の感情を理解し、広告の成功を監視できます。
顔分析の台頭により、ブランドの未来ははるかに明るくなり、現在このテクノロジーを採用している企業は、後で間違いなく競争上の優位性を獲得するでしょう.
